Progrès technologiques dans la culture de la pomme de terre en Europe.

La numérisation, l'automatisation et l'intelligence artificielle devraient marquer la prochaine étape du développement de la production de pommes de terre. Ce thème sera au cœur de PotatoEurope 2026, qui se tiendra les 9 et 10 septembre 2026 à Rittergut Gestorf, Springe, près de Hanovre, en Allemagne. L'événement réunira environ 300 exposants et présentera des démonstrations de machines pour la plantation, la récolte, le chargement et les technologies de protection des cultures.

La Société allemande d'agriculture (DLG) organise ce salon. Le programme technique comprendra également « DLG Spotlight : L'agriculture numérique grâce à FarmRobotix ». Cette initiative portera sur la robotique, l'automatisation et l'intelligence artificielle appliquées à la production agricole. DKE-Data, la DLG et FarmRobotix présenteront leurs technologies à travers des démonstrations en direct, des discussions techniques et des ateliers pratiques.

Productivité accrue

D'après une étude technique réalisée par Rolf Peters de PotatoConsult UG, l'augmentation constante de la productivité de la pomme de terre est en partie due à la mécanisation des opérations agricoles. Le développement de la numérisation et de l'intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère. On s'attend à des gains tout au long de la chaîne de valeur.

Peters souligne un point essentiel pour l'adoption de ces technologies : les solutions doivent répondre aux exigences agronomiques de la pomme de terre et simplifier les opérations agricoles. Les restrictions sur l'utilisation des engrais et la disponibilité réduite des pesticides influent également sur le déroulement de chaque étape de la production.

En matière de semis, les outils numériques permettent déjà de planifier la circulation des machines agricoles depuis le bureau. Les plans sont transmis aux tracteurs via des périphériques USB ou des systèmes cloud. Ces informations peuvent également inclure la fermeture variable des rangs dans les zones de forme irrégulière et la création automatisée d'allées de circulation.

Critères de qualité

L'uniformité de la profondeur de semis et la régularité de la formation des rangs sont des critères de qualité essentiels, explique Rolf Peters. Ces facteurs influent sur la levée, le développement de la culture et la profondeur de récolte requise. L'association de capteurs et de systèmes de commande hydrauliques du châssis permet de maintenir une distance constante entre la structure principale du semoir et la surface du sol. Cette condition favorise un contrôle précis des ouvre-sillons et une formation uniforme des rangs.

Planter des pommes de terre de semence avec un espacement réduit présente de nombreux avantages. L'espacement habituel de 20 millimètres entraîne des variations de profondeur de plantation. Les tubercules plus gros ont tendance à être plantés plus profondément dans le sillon que les plus petits. Dans les planteuses à éléments horizontaux, un espacement plus large peut également réduire l'uniformité de l'espacement entre les rangs, ce qui peut affecter la distribution granulométrique des tubercules récoltés.

L'utilisation croissante d'éléments de plantation hydrauliques, et à l'avenir d'éléments électriques, permet d'ajuster l'espacement entre les plantes dans les zones de circulation. Elle permet également l'application de plans de plantation spécifiques à chaque parcelle.

plantes adventices

La gestion des adventices sur les pommes de terre représente un défi reconnu. Leur croissance initiale plus lente et l'espacement relativement important entre les rangs limitent leur capacité à concurrencer les autres plantes en début de culture. Le désherbage mécanique, l'utilisation d'herbicides et la sélection de variétés à feuillage dense et fermé peuvent contribuer à réduire la pression des adventices.

Les aléas climatiques rendent difficile la détermination du moment optimal pour l'intervention mécanique. Le système racinaire de la pomme de terre s'étend latéralement aux rangs. Une intervention inopportune peut nuire au développement de la culture. À l'inverse, tout retard réduit l'efficacité du désherbage mécanique.

Une solution alternative proposée par Rolf Peters consiste à utiliser des cultivateurs mécaniques à plus grande largeur de travail. Grâce au guidage autonome des outils ou au déplacement latéral individuel de ces derniers, ces machines peuvent travailler sur plusieurs lignes de passage et réduire les dommages causés aux plantes.

Lors de la récolte et du stockage, les risques se concentrent sur l'endommagement des tubercules. Des défaillances non détectées peuvent compromettre le stockage et la commercialisation ultérieure. Des capteurs et des caméras contribuent à améliorer le suivi du flux de produits dans les récolteuses. L'intelligence artificielle commence à capturer et à analyser les informations générées par les images pendant la récolte.

Séparation des impuretés

Un autre point technique concerne la séparation de la terre, des pierres et des impuretés, explique Peters. Certaines exploitations enlèvent les pierres ou séparent les matières avant les semis afin de faciliter une récolte abondante avec moins de contamination. D'autres utilisent des systèmes mécaniques, pneumatiques et électroniques pour éliminer les impuretés uniquement à l'entrée du stockage.

Cette évolution s'explique par l'augmentation des capacités de récolte, la pénurie de main-d'œuvre qualifiée pour le tri manuel et les progrès réalisés dans le tri optoélectronique. Ces systèmes utilisent la reconnaissance et le traitement d'images, avec un soutien croissant de l'intelligence artificielle.

Les systèmes électro-optiques peuvent également être utilisés pour le transport des pommes de terre stockées. Ils détectent les impuretés et les défauts visibles, tels que les tubercules pourris ou endommagés. En principe, ils peuvent aussi classer les pommes de terre non lavées selon leur qualité, à condition d'être équipés du logiciel approprié.

Les tendances actuelles privilégient les machines de tri spécialisées. Celles-ci prennent plusieurs images de chaque tubercule avant la prise de décision et peuvent diviser le flux en plus de trois fractions ou classes de taille. Malgré un investissement plus important, les producteurs associent ces systèmes à une réduction des besoins en main-d'œuvre et à une plus grande flexibilité pour répondre aux différentes exigences de qualité et de taille des acheteurs.